Направления теоретических и прикладных исследований на кафедре информационных и управляющих систем непосредственно связаны с подготовкой студентов по направлениям 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». В качестве приоритетных направлений научных исследований выделяются следующие:
Теоретические:

  • Искусственные нейронные сети в системах управления и обработки данных;
  • Методы синтеза интеллектуальных средств получения и обработки информации;
  • Методы синтеза оптимальных и адаптивных систем автоматического управления на основе нейронных сетей и нейро-нечётких технологий;
  • Методы анализа и прогнозирования в корпоративных информационно-аналитических и управляющих системах в условиях неопределенности и неполной информации с использованием искусственного интеллекта;
  • Методы проектирования корпоративных информационных систем

Прикладные:

  • Разработка систем управления автономными робототехническими комплексами;
  • Разработка систем мониторинга с распознаванием образов на основе искусственных нейронных сетей;
  • Интеллектуальное управление производственными процессами.