Направления теоретических и прикладных исследований на кафедре информационных и управляющих систем непосредственно связаны с подготовкой студентов по направлениям 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». В качестве приоритетных направлений научных исследований выделяются следующие:
Теоретические:
- Искусственные нейронные сети в системах управления и обработки данных;
- Методы синтеза интеллектуальных средств получения и обработки информации;
- Методы синтеза оптимальных и адаптивных систем автоматического управления на основе нейронных сетей и нейро-нечётких технологий;
- Методы анализа и прогнозирования в корпоративных информационно-аналитических и управляющих системах в условиях неопределенности и неполной информации с использованием искусственного интеллекта;
- Методы проектирования корпоративных информационных систем
Прикладные:
- Разработка систем управления автономными робототехническими комплексами;
- Разработка систем мониторинга с распознаванием образов на основе искусственных нейронных сетей;
- Интеллектуальное управление производственными процессами.